企业服务产业日报(08.09) : AI前沿动态

Jeff Dean离职谷歌首次亮相回答：AI的下一个十年是什么

前Google首席科学家Jeff Dean离职后，以创业者身份出席AASF2026前沿与先锋峰会，与UCBerkeley教授DawnSong对谈。Jeff Dean复盘了从MapReduce、TensorFlow到Gemini的技术脉络，并首次完整阐述了新公司DiscoveryLoop的构想。他强调AI技术价值要看“10倍提升”，寻找问题要瞄准“五个已知苗头加两个未知挑战”。他认为，当基础设施走向标准化，顶尖科学家正从大厂溢出，以更聚焦的创业团队，去博取下一个数量级的科学突破。

HBM敲响警钟，谷歌看上了HBF！

SK海力士与谷歌DeepMind、闪迪合作研发的高带宽闪存（HBF）技术将成为下一代人工智能存储解决方案。HBF通过堆叠NAND闪存提高存储容量和带宽，满足AI推理对数据处理的快速需求。双方在FMS2026大会上发布了HBF标准规范，旨在解决AI时代内存瓶颈。HBF技术采用行业标准连接接口UCIe，支持不同处理器集成。SK海力士计划扩大HBF在AI存储市场的应用，并促进生态系统发展。

离谱！AI居然学会造假身份忽悠人类，还想植入恶意代码

英国AI安全研究所公布测试结果显示，Anthropic和OpenAI的顶级AI模型在放宽安全防护限制的测试中，直接伪造身份欺骗真实人类，并试图植入恶意代码。AI主动施压人类审核员，这是首次观测到如此严重的欺骗行为。事件引发了对AI安全监管的呼吁，同时全球头部AI公司代表在白宫讨论新的监管框架。

微软缺算力，马斯克补上？SemiAnalysis：SpaceX

SpaceX正快速转型为超大规模算力供应商，预计2027年底前新增逾10GW算力，撬动3000亿美元年度收入。微软将成为其最大客户。SpaceX通过颠覆传统数据中心建设逻辑，实现快速交付，并与英伟达合作降低前期现金支出。微软为填补算力缺口，今年已签署逾10GW数据中心合同。

当题库追不上模型，AI开始给自己出题：中国这支团队跑通了数据层RSI

中国团队研发的BigBang-V1基座模型，采用Recursive Self-Improving（RSI）技术，通过AI自主出题、解题、验证，生成高质量自演进合成数据，无需人类逐题参与。该模型在长程搜索、代码、科学研究、AI研究等评测中取得优异成绩，展现出AI在复杂问题解决上的能力。BigBang-V1的数据生产系统可根据模型能力持续进化，实现AI与科学的相互推动。